4月30日，，在第八届数字中国建设峰会“数智化重构企业管理范式”论坛上，，，，凯时尊龙董事长郭为受邀出席，，，发表题为《AI for Process：AI 企业落地之路》的主题演讲，，，
，深度分享了在人工智能产业发展中的前沿思考和实践。。

郭为指出，，，当前
，，，数字化战略已成为企业发展的核心战略。。。过去基于CPU的信息化建设是模块化的
，，，，形成许多信息“烟囱”，，，，虽可连接但仍存在问题。。。。而云计算普及后
，
，，，在数云融合环境下
，
，数据可在统一平台内自由流动
，，
，，为流程再造提供可能。。。。他引用熊彼特观点
，，，认为企业创新是生产要素重新编排
，
，数字化时代创新背后是数据资产积累与生产要素编排。。。
。创新形成是业务模式、、技术范式、、
、
、管理方法联动的结果，，最终转化为流程。。如今数据可在体系内自由流动
，，，流程再造可随时随地发生，
，
，企业能实时优化流程。。。

在阐释技术落地逻辑时，，郭为以汽车工业的百年变革为例进行深入说明。。。。他指出
，，过去一百年，，汽车的发展驱动着人类社会快速的进步，
，，而其背后发挥巨大作用和价值的
，，就是福特发明的流水线。。流水线的出现，，，不仅彻底颠覆了传统的业务模式，
，，，推动了技术进步，
，，，也深刻改变了现代的管理方式。
。。而“Al for Process”不仅是企业数字化转型的关键路径，，，更重要的是，，，它会像福特流水线催生了高速公路和汽车旅馆的生态一样，，孕育出难以想象的新经济形态
。。

郭为还提到，，企业发展过程中，，，
，传统信息化建设和功能模块堆砌，，，
，往往使得企业运营出现行政化。。而通过流程再造，，
，，企业可以发现并取消许多不必要动作和流程
，，，，实现“去行政化”。。
。。而为了实现管理方法
、
、
、、技术架构和业务模式三要素的动态平衡与持续优化，，，，企业需解耦原有功能模块，
，把所有的功能转化成企业的数据资产，，
，，之后再进行重组，，，，这就是AI驱动业务流程再造的过程。
。

在此基础上，，，神州数码进一步提炼出了“AI for Process”落地模型
。。。该模型以企业云平台为底座，，，AI中台为枢纽，，，，以创造客户价值为导向，，通过数据总线打通业务流程，，，，实现了数据资产与业务流程的动态联动
。。。。当数据流动与流程运转形成闭环时，
，，，“AI for Process”便实现了从业务流程到智能进化的质变，
，不仅能实现业务流程的AI孪生
，
，更推动企业迈向AI原生的高级数字化形态。
。

未来，，，，智能体基于实时交互的任务分发，，高效处理复杂跨部门、、、
、跨系统工作
，
，将成为企业运营主流方式，，，形成数据决策价值闭环，，，，重新定义企业核心竞争力。
。
。为了推动AI企业落地，，，，神州数码从五年前开始布局，，，并推出了“神州问学”工具平台，，打通智能体落地企业的算力、、模型、、
、知识、、应用四大关键要素，
，解决智能体工程各环节AI技术和工艺问题，，形成智能体应用工程流水线。
。。。过去一年，，神州数码在多行业落地几十个大模型Agent项目，，覆盖高价值场景，，，形成100多个客户场景模板，
，，验证Agent智能体中台工艺和方法体系
，
，，积累企业Agent保障机制和性能优化方案。。。。与此同时
，，神州数码已经构建起了“行业咨询+智能平台+硬件载体+生态服务”四位一体的全栈AI能力矩阵。
。秉持“技术普惠、、价值共生”的理念，，，
，神州数码与各行业领军企业协同共创，
，，，正将AI技术与真实业务场景深度融合
。。

最后，
，郭为强调，
，人工智能的发展已经进入工程化阶段
，，需要更多的实践和探索
。。。。他坚信，，AI的价值在于应用，，，
，大胆尝试是关键。。而DeepSeek的核心贡献，，，
，正是助力 AI 应用的普及化。。。展望未来，，，随着AI的广泛普及，，，，其应用前景将不可限量，，有望为各领域带来深远变革与发展。。。。